培訓(xùn)不能提高護(hù)照檢察官辨識照片能力
2014-08-23航空業(yè)界
澳大利亞新南威爾士大學(xué)最新研究告訴我們,如果下次有人要求查看你的證件,無論是機(jī)場入境檢察官,還是辦公樓保安人員,或是酒店招待生,可以肯定的是:他們辨識本人和證件
澳大利亞新南威爾士大學(xué)最新研究告訴我們,如果下次有人要求查看你的證件,無論是機(jī)場入境檢察官,還是辦公樓保安人員,或是酒店招待生,可以肯定的是:他們辨識本人和證件照片的水平跟你差不多。
研究對澳大利亞的一組護(hù)照檢查官和一組未經(jīng)任何培訓(xùn)的大學(xué)生分別進(jìn)行了測試。測試內(nèi)容包括確定電腦屏幕上的照片是否為桌前站著的人,以及將這些人的近期照片與兩年前的照片匹配。盡管護(hù)照檢查官們經(jīng)驗更豐富且受過培訓(xùn),但和大學(xué)生們一樣,錯誤率都在15%左右。研究建議,負(fù)責(zé)檢查護(hù)照的官員應(yīng)在上崗之前通過資質(zhì)測試。雖然部分官員在這項研究中表現(xiàn)不佳,但仍有很多官員表現(xiàn)非常優(yōu)秀,準(zhǔn)確率甚至高達(dá)100%。
此項研究表明,培訓(xùn)對于準(zhǔn)確辨識本人和照片并沒有起到作用。有些人在這方面相較別人更有天份,所以在分配辨識證件的工作時應(yīng)將這點考慮在內(nèi)。
對我們而言,熟悉的面孔非常容易認(rèn)出,但辨識從未謀面的陌生人和他的照片則極為困難。檢查證件照片的崗位如入境檢查官、機(jī)場安檢、保鏢等可能都面臨著被機(jī)器人取代的危險。如今面部識別軟件越來越精確。臉譜網(wǎng)的DeepFace項目就能分析不同光影和面部角度的兩張照片,辨別照片上是否為同一個人的精確率高達(dá)97.25%。
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